NCEP/NCAR再分析资料由美国国家环境预报中心（NCEP）和美国国家大气研究中心（NCAR）联合制作，数据涵盖全球范围内多个高度层次上的多种气象要素，通常被作为分析与研究天气气候异常的诊断资料，是气象工作者最常使用的气象数据之一。

　　该数据集以netCDF(netwareCommonDataForm)的形式存储，使用GrADS，NCL等常用气象软件可读取文件，对其中相关数据进行加工与处理，制作天气图。本文将以代码形式介绍如何使用python来读取此类数据，并对数据进行处理，实现自定义时段内平均环流场的可视化。

　　本文示例中将使用2018年逐日全球高度场文件，包含高低空共17个等压面上的位势高度数据，水平分辨率2.5*2.5（文件可在NOAA官网中下载）。运行环境为python-3.6.5。